ТиСБТ

Раздел 1. Сбор и подготовка данных
1. Введение в бизнес-аналитику
 Роль данных в управлении и стратегическом планировании.
 Data-driven подход: от интуиции к аналитике.
 2. Источники данных в бизнесе
Внутренние (CRM, ERP, Bitrix24, 1С) и внешние источники (соцсети, открытые базы).
Кейсы SMM-менеджмента: как соцсети становятся источником аналитики.
3. Методы сбора данных
Ручной и автоматизированный сбор (API, парсинг, интеграции).
Обзор ETL-процессов.
4.Очистка и подготовка данных
Обнаружение и обработка пропусков и шумов.
Нормализация и преобразование данных.
5. Основы работы в Excel и Google Sheets
Типы данных, формулы, фильтры, сортировка.
Сводные таблицы, условное форматирование.
6. Знакомство с BI-инструментами для сбора и подготовки
Подключение к источникам данных в Power BI и Google Data Studio.
7. Работа с ИИ для сбора и обработки данных
ChatGPT и другие LLM для поиска, структурирования и предобработки данных.
Основы prompt engineering: как правильно формулировать запросы для ИИ.
Раздел 2. Анализ данных
1.Основы анализа данных
Описательная статистика, средние значения, медиана, мода.
Процентные изменения, тренды, сравнения.
2. Метрики и показатели эффективности (KPI, OKR)
Как определить, измерить и интерпретировать ключевые метрики.
Разбор на примерах бизнеса.
3. Анализ клиентского поведения
Сегментация клиентов, RFM-анализ.
Персонализация маркетинга на основе данных.
4.Простая предиктивная аналитика
Прогнозирование продаж и спроса в Excel.
Введение в машинное обучение: принципы и примеры.
5. BI-платформы для анализа
Power BI, Tableau, Looker — обзор возможностей и сценариев применения.
6. ИИ в аналитике
Генерация инсайтов на основе данных с помощью ChatGPT и аналогов.
Создание SQL-запросов с помощью ИИ.
Раздел 3. Визуализация данных и принятие решений
1. Принципы визуализации данных
 Виды графиков, диаграмм и карт.
 Ошибки визуализации и как их избегать.
2. Интерактивные дашборды
 Построение отчётов в Power BI / Google Data Studio.
Настройка KPI и метрик для руководителей.
3.Storytelling с данными
Как превращать цифры в понятные истории для бизнеса.
4. Data-driven стратегия
 Внедрение культуры работы с данными.
Кейсы принятия решений на основе аналитики.
5.Применение ИИ для визуализации и презентаций
Автоматическая генерация графиков по текстовому описанию.
 Подготовка презентаций с ИИ.