Доступные курсы
Это демонстрационная версия теста вступительного экзамена на программу УВБ, университет ИТМО. Тест представлен в укороченной версии на 10 вопросов.
Тест для перевода на ОП “Инноватика” НИУ ИТМО
Тест для перевода на ОП “Инноватика” НИУ ИТМО
Тест для перевода на ОП “Инноватика” НИУ ИТМО
Тест для перевода на ОП “Бизнес-информатика” ФТМИ ИТМО
Тест для перевода на ОП “Бизнес-информатика” ФТМИ ИТМО
Тест для перевода на ОП “Бизнес-информатика” ФТМИ ИТМО
Тест для перевода на ОП “Бизнес-информатика” ФТМИ ИТМО
Тест для перевода на ОП “Бизнес-информатика” ФТМИ ИТМО
Тест для перевода на ОП “Бизнес-информатика” ФТМИ ИТМО
Тест для перевода на ОП “Инноватика” НИУ ИТМО
Демонстрационная версия вступительного испытания для поступление на программу Технологии и стратегии бизнес-трансформации
Вступительное испытание для поступление на программу Технологии и стратегии бизнес-трансформации
Целью проведения практики является закрепление и развитие практических навыков и компетенций по профилю соответствующей образовательной программы. Указанные нормативные документы размещены на ITMO.Education (https://edu.itmo.ru/ru/locallegalacts/).
Курс рассматривает сферу того, каким образом современные российские технологии применяются или могут быть применены на конкретных примерах в существующих компаниях.
Курс рассматривает понятие ИТ инфраструктуры на базовом уровне и комплексно. Основными разделами являются: компоненты ИТ инфраструктуры (ЦОДы, маршрутизаторы и пр), принципы и подходы к построению ИТ инфраструктуры. На курсе даются практические рекомендации по построению ИТ инфраструктуры для разных типов бизнесов (малый, средний, крупный), а также примерная стоимость для каждого бизнеса. Дополнительное внимание уделяется таким понятиям как облачная инфраструктура, сетевая инфраструктура, а также методам обеспечения надежности при формировании ИТ инфраструктуры. Ссылка на общий чат: https://t.me/+7msmkiAoSs9iOGEy
Курс направлен на изучение различных бизнес-требований. На практике рассматриваются функционально-технические требования, а также трассировка требований. Дополнительно на практике изучаются основы мониторинга и приемка реализации требований. Сыллка на чат курса:
Курс знакомит студентов с широкой областью знаний и практической работой в сфере DevOps ИТ решений, подробно рассматриваются различные принципы реализации, средства и инструменты. Дополнительно в курсе уделяется внимание управлению изменениями, требованиями и нормами
Курс рассматривает предмет, основные задачи и понятия системного анализа. На практике изучаются принципы декомпозиции систем, проблема выбора оптимальных решений, оптимизация функции одной и нескольких переменной Дополнительными разделами являются принятие решений в условиях риска, а также потоки событий и системы массового обслуживания, выбор в условиях существенной неопределенности и введение в теорию игр
В рамках данного курса студенты получат фундаментальные знания в области финансового анализа компании. Курс комбинирует как теоретические аспекты принятия тех или иных финансовых решений, так и практические особенности реализации данных решений. Это позволит студентам сформировать полное понимание тех процессов, которые происходят в публичных компаниях.Критерии оценки: Работа в рамках практических занятий - 20 баллов Домашние задания (кол-во 5) - 40 баллов Контрольные точки (кол-во 2) - 20 баллов Экзамен - 20 баллов Дополнительные баллы - 3 балла
Дисциплина "Научно-исследовательский семинар" направлена на развитие у студентов навыков научной работы, включая поиск и анализ научной литературы, формулирование и аргументацию гипотез, а также разработку методологии и дизайна исследований, сбор и анализ эмпирических данных. В рамках курса студенты ознакомятся с основными принципами научного знания, научатся эффективно искать и анализировать научные статьи, а также разрабатывать и обосновывать свои исследовательские проекты. Завершающим этапом курса станет подготовка и представление собственного научного исследования.
Дисциплина "Научно-исследовательский семинар" направлена на развитие у студентов навыков научной работы, включая поиск и анализ научной литературы, формулирование и аргументацию гипотез, а также разработку методологии и дизайна исследований, сбор и анализ эмпирических данных. В рамках курса студенты ознакомятся с основными принципами научного знания, научатся эффективно искать и анализировать научные статьи, а также разрабатывать и обосновывать свои исследовательские проекты. Завершающим этапом курса станет подготовка и представление собственного научного исследования.
Дисциплина "Научно-исследовательский семинар" направлена на развитие у студентов навыков научной работы, включая поиск и анализ научной литературы, формулирование и аргументацию гипотез, а также разработку методологии и дизайна исследований, сбор и анализ эмпирических данных. В рамках курса студенты ознакомятся с основными принципами научного знания, научатся эффективно искать и анализировать научные статьи, а также разрабатывать и обосновывать свои исследовательские проекты. Завершающим этапом курса станет подготовка и представление собственного научного исследования.
Курс для тех, кто хотел бы глубоко изучить широко востребованные в современном технологическом бизнесе гибкие методологии управления проектами. Если Вы уже знаете, что такое Agile, и хотите систематизировать свои знания и усилить свои компетенции в работе в соответствие с его принципами, записывайтесь на этот курс.
Дисциплина охватывает основные моменты запуска стартапа – от формирования команды и идеи до разработки первой жизнеспособной версии вашего продукта (MVP) и выхода на рынок.
На данном курсе студентам предлагается работать над проектом в формате гибкой методологии. При этом никаких ограничений на тематику проекта нет, студенты вольны сами выбрать сферу деятельности, в которой им интереснее работать, либо же выбрать что-нибудь из предложений преподавателя. Основная задача курса - сформировать у студентов понимание проектной работы, командообразования, продуктового позиционирования и взаимодействия с основными интересантами проекта.
На данном курсе студентам предлагается более глубоко ознакомиться с инструментами проектной деятельности, научиться работать над проектом в формате гибкой методологии.
Дисциплина «Сценарное мышление и управление рисками» рассматривает основы управления рисками для обеспечения стабильности достижения целевых показателей компании. В рамках дисциплины у студентов формируется представление о теории управления рисками и сценарном мышлении. Рассматриваются основные инструменты идентификации и оценки рисков, стратегии управления рисками и инструменты сценарного анализа. В рамках дисциплины рассматриваются примеры практик управления рисками российских и зарубежных компаний. Представлены контрольные вопросы и задания, тесты, а также практические задания, которые помогут студентам лучше усвоить теоретический материал
The course explores the nature of business models, which form the basis of any enterprise in a market economy. A business model is a mechanism serving two purposes: 1) creating the value for organizational stakeholders (most important, customers and partners), and 2) ensuring that sufficient part of this value is retained for the organization and its owners. Understanding the essence and components of a business model is necessary for running a successful established business or developing a new innovative venture. The course covers major topics in the modern understanding of business models: their essence and role in securing competitive advantage, global strategies and business models, digital business models, key components and design of business models, business model change and innovation. Working individually (cases) and in groups (team project), the students will have a chance to apply the acquired theoretical knowledge to the cases of real-world companies seeking to develop sustainable and effective business models to profit from emerging technological innovations or ongoing social changes.
Раздел 1. Сбор и подготовка данных1. Введение в бизнес-аналитику Роль данных в управлении и стратегическом планировании. Data-driven подход: от интуиции к аналитике. 2. Источники данных в бизнесеВнутренние (CRM, ERP, Bitrix24, 1С) и внешние источники (соцсети, открытые базы).Кейсы SMM-менеджмента: как соцсети становятся источником аналитики.3. Методы сбора данныхРучной и автоматизированный сбор (API, парсинг, интеграции).Обзор ETL-процессов.4.Очистка и подготовка данныхОбнаружение и обработка пропусков и шумов.Нормализация и преобразование данных.5. Основы работы в Excel и Google SheetsТипы данных, формулы, фильтры, сортировка.Сводные таблицы, условное форматирование.6. Знакомство с BI-инструментами для сбора и подготовкиПодключение к источникам данных в Power BI и Google Data Studio.7. Работа с ИИ для сбора и обработки данныхChatGPT и другие LLM для поиска, структурирования и предобработки данных.Основы prompt engineering: как правильно формулировать запросы для ИИ.Раздел 2. Анализ данных1.Основы анализа данныхОписательная статистика, средние значения, медиана, мода.Процентные изменения, тренды, сравнения.2. Метрики и показатели эффективности (KPI, OKR)Как определить, измерить и интерпретировать ключевые метрики.Разбор на примерах бизнеса.3. Анализ клиентского поведенияСегментация клиентов, RFM-анализ.Персонализация маркетинга на основе данных.4.Простая предиктивная аналитикаПрогнозирование продаж и спроса в Excel.Введение в машинное обучение: принципы и примеры.5. BI-платформы для анализаPower BI, Tableau, Looker — обзор возможностей и сценариев применения.6. ИИ в аналитикеГенерация инсайтов на основе данных с помощью ChatGPT и аналогов.Создание SQL-запросов с помощью ИИ.Раздел 3. Визуализация данных и принятие решений1. Принципы визуализации данных Виды графиков, диаграмм и карт. Ошибки визуализации и как их избегать.2. Интерактивные дашборды Построение отчётов в Power BI / Google Data Studio.Настройка KPI и метрик для руководителей.3.Storytelling с даннымиКак превращать цифры в понятные истории для бизнеса.4. Data-driven стратегия Внедрение культуры работы с данными.Кейсы принятия решений на основе аналитики.5.Применение ИИ для визуализации и презентацийАвтоматическая генерация графиков по текстовому описанию. Подготовка презентаций с ИИ.
The course explores the nature of business models, which form the basis of any enterprise in a market economy. A business model is a mechanism serving two purposes: 1) creating the value for organizational stakeholders (most important, customers and partners), and 2) ensuring that sufficient part of this value is retained for the organization and its owners. Understanding the essence and components of a business model is necessary for running a successful established business or developing a new innovative venture. The course covers major topics in the modern understanding of business models: their essence and role in securing competitive advantage, global strategies and business models, digital business models, key components and design of business models, business model change and innovation. Working individually (cases) and in groups (team project), the students will have a chance to apply the acquired theoretical knowledge to the cases of real-world companies seeking to develop sustainable and effective business models to profit from emerging technological innovations or ongoing social changes.
Полная программа курса должна быть в общем перечне курсов. В ней указаны темы, система оценивания, литература.